財經及銀行按揭新聞

樓市前景未明，市場每每有稍為平於市價放盤，都成準買家入市對象，惟當心「平價陷阱」，換來最終「得個吉」

荃灣綠楊新邨有業主懷疑放售單位騙取訂金後「走佬」該屋苑P座低層2號室，今年7月，一名李姓買家以680萬元購入上述單位，當時購入價平過市價710萬元約4%或30萬元，彭姓業主與買家簽訂臨時買賣合約後，隨後再簽訂正式買賣合約，有關交易已完成，預計李姓買家前後共付樓價約10%即約68萬元作訂金。

市場消息指，星展銀行今日通知有關單位成銀主盤，星展銀行是第一債權人，沒收該綠楊新邨單位。按土地註冊處資料顯示，彭姓買家於97年底與翁姓買家聯名購入單位，當時買入價275萬元，翌年向匯豐銀行承按，2003年還清債務。

內地金融當局早已運用監管科技（Suptech），即大數據分析及人工智能（AI），協助監測市場風險及制訂措施，但香港的金管局尚待開始。消息說，本地一向關注的樓市風險及銀行按揭承擔，將成為金管局引入監管科技的起步點，分析模型建立後，當局日後進行宏觀評估以至微觀監察，將更全面及便利。

範圍逐步擴至其他貸款

據悉，該局已邀請一些銀行開始先導計劃，收集精細數據以建立模型初階，銀行由8月起，需就當月新批按揭貸款「逐宗」個案向該局提交詳盡資料（舉例當月做了2,000宗便要逐單提交），包括息率、優惠、按揭成數及供款收入比率、物業所在區域及屋苑等，代替現時按月進行的組合式滙報（即提交當月綜合新批按揭資料），據聞銀行8月份資料已呈交，9月份則正在滙報中。
業界認為，此乃監管操作大勢所趨，透過科技連運用代替銀行填報範本或接受電話查詢，日後當局系統可直接連繫並掌握銀行數據庫內相關資料變動，宏觀評估或微觀監管更易做到。
金管局發言人回應本報說，該局與銀行就不同議題不時有溝通，不會評論這些監管溝通的具體內容，但除了鼓勵銀行更多使用金融科技外，金管局自身亦研究如何利用監管科技，提升監管效率和成效。
據了解，因大數據分析講求批量交易資料作基礎，粒狀數據集掖成裘加以整合後，當局便能建立宏觀、立體性前瞻分析模型；以樓按為例，監管機構將來可更早察覺樓市「轉角位」迹象、每個屋苑樓價升跌、及銀行相關風險集中程度，毋須像目前倚賴市場上比較滯後及籠統的數據作判斷。